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标题: 2020年最新尚谷大数据技术之Spark [打印本页]

作者: admin    时间: 2020-6-19 14:49
标题: 2020年最新尚谷大数据技术之Spark

课程目录
            1.笔记
                  01_尚硅谷大数据技术之SparkCore.docx
                  02_尚硅谷大数据技术之SparkSql.docx
                  03_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming.docx
                  04_尚硅谷大数据技术之Spark内核.docx* T: b$ c1 f7 T) }% b
                  05_尚硅谷大数据技术之Spark优化.docx  _, I* c5 Q% b! J! ^7 s: W8 O
            3.视频
                  day01
                        01 - Spark - Hadoop成长历史.avi
                        01 - Spark - 概念先容.avi/ j+ T8 V6 _# k( y! o; K
                        02 - Spark - Spark和MR对照.avi
                        03 - Spark - Spark焦点模块.avi
                        04 - Spark - 案例 - WordCount - 情况预备.avi7 s, S8 }7 m  N- p
                        05 - Spark - 案例 - WordCount - 代码实现.avi
                        06 - Spark - 案例 - WordCount - 功用补充.avi( m4 Z, p/ S: P2 b3 _
                  day02( q% [2 v" H: V+ A: X8 H* P/ D
                        07 - Spark - 情况 - 当地情况local.avi
                        08 - Spark - 情况 - 当地情况local - 补充说明.avi
                        09 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone.avi2 z+ G& O: f: N$ g
                        10 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone - 历史办事.avi0 i! S( B+ M3 H
                        11 - Spark - 情况 - 自力摆设情况Standalone - HA高可用.avi: C9 _  g' w0 j# o  d* W
                        12 - Spark - 情况 - Yarn情况.avi
                        13 - Spark - 情况 - Yarn情况 - 历史办事(未演示).avi
                        14 - Spark - 情况 - 其他情况 - k8s & Mesos & Windows.avi" |" N5 W2 W% o- b' l$ v
                        15 - Spark - 情况 - 摆设方式对照 & 端口号总结.avi
                        16 - Spark - 焦点工具.avi
                        17 - Spark - 焦点概念.avi$ a; H/ e% m! `/ X, ^9 _9 |
                        18 - Spark - 根基提交换程.avi4 j5 t- L7 H6 T
                        19 - Spark - RDD - 先容.avi
                        20 - Spark - RDD - IO的履行道理.avi
                        21 - Spark - RDD - RDD的履行道理.avi5 t6 w% s0 I+ Q7 R" I" j
                        22 - Spark - RDD - RDD的焦点属性.avi( m* v/ W. A3 e
                        23 - Spark - RDD - RDD在计较流程中的位置.avi0 i# O( n$ V  p1 F' w' |
                        24 - Spark - RDD - 建立RDD - 内存.avi$ b& K& s) }# M
                        25 - Spark - RDD - 分区计较的道理.avi5 c" }0 s; R$ J7 c& y+ E  z
                        26 - Spark - RDD - 建立RDD - File.avi% G, G% M" H6 e
                        27 - Spark - RDD - 建立RDD - 内存建立的分区数目.avi" h8 j6 B& J/ i
                        501 - Spark - 课程内容回首.avi  c7 Q6 p- L2 A- H8 |1 Z6 H
                        502 - Spark - 同学题目解答 - windows情况的文件途径题目.avi$ E" V- I3 O, |! @7 |
                  day03% t6 W( [& |' Q& }  O7 L+ N" u7 u3 C
                        28 - Spark - RDD - RDD概念梳理.avi
                        29 - Spark - RDD - RDD道理说明.avi! _3 s/ j+ N9 T4 O) E& `5 q
                        30 - Spark - RDD - makeRDD的分区的设备.avi
                        31 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储的演示.avi
                        32 - Spark - RDD - makeRDD分区数据存储源码走读.avi) d6 A5 j9 v/ C% H. @
                        33 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的演示.avi
                        34 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明.avi
                        35 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 1.avi% h$ K$ }0 X9 O8 h/ x
                        36 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 2.avi8 i$ v3 X& Z( b% Y
                        37 - Spark - RDD - textfile分区数据存储的道理说明 - 多文件.avi
                        38 - Spark - RDD - 算子 - 先容.avi: x, V1 x/ ]; G. }& B8 t' v: v
                        39 - Spark - RDD - 转换算子 - map.avi8 u/ x& I/ g3 `' g5 i
                        40 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现道理.avi
                        41 - Spark - RDD - 转换算子 - map实现道理 - 1.avi& m! z( x) ^3 ^& |5 k+ P; P
                        42 - Spark - RDD - 转换算子 - map - 小练习.avi
                        43 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions.avi" g. M+ G7 S5 C
                        44 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 小练习.avi
                        45 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitions - 和map算子的区分.avi
                        46 - Spark - RDD - 转换算子 - mapPartitionsWithIndex.avi0 X  x! @7 s" o5 z+ v
                        47 - Spark - RDD - 转换算子 - flatMap.avi
                        48 - Spark - RDD - 转换算子 - glom.avi
                        49 - Spark - RDD - 转换算子 - groupBy.avi$ t/ k6 `) b6 X0 ~" x: U
                        50 - Spark - RDD - 转换算子 - filter.avi
                        503 - Spark - 课程内容回首 - 架构和道理.avi
                        504 - Spark - 直播间题目答疑 - RDD.avi
                  day04' G5 U/ i+ Y* u  G
                        51 - Spark - RDD - 转换算子 - 小练习.avi
                        52 - Spark - RDD - 转换算子 - sample.avi
                        53 - Spark - RDD - 转换算子 - distinct.avi
                        54 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce.avi% i: L* Q2 m9 }7 D4 I
                        55 - Spark - RDD - 转换算子 - coalesce & repartition 的区分.avi
                        55 - Spark - RDD - 转换算子 - repartition.avi
                        56 - Spark - RDD - 转换算子 - sortBy.avi
                        57 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵.avi+ n3 L* _0 e1 C, k, ~  c
                        58 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵 - 多场景演示.avi
                        59 - Spark - RDD - 转换算子 - 双value的数据操纵 - 题目解答.avi' [  O5 s' a3 b1 v
                        60 - Spark - RDD - 转换算子 - K-V的数据操纵.avi) D( l: Y5 Z  F9 S2 f' U$ J+ x
                        61 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy.avi
                        62 - Spark - RDD - 转换算子 - 自界说分区器.avi  b6 L1 M- |* _) c7 ~; d, O" D! ]" {
                        63 - Spark - RDD - 转换算子 - partitionBy题目解答.avi
                        64 - Spark - RDD - 转换算子 - reduceByKey.avi3 V: A( h; F+ a$ o* j6 R0 p
                        65 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey.avi6 g: b9 T9 V; @, ^% {& G; G( P
                        66 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey实现道理.avi* P; G1 O: @& ~2 ]' Z- O
                        67 - Spark - RDD - 转换算子 - groupByKey & reduceByKey的区分.avi
                        68 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey.avi
                        69 - Spark - RDD - 转换算子 - aggregateByKey 演示和说明.avi
                        70 - Spark - RDD - 转换算子 - foldByKey.avi
                        71 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey.avi* k4 z" M+ \' ^
                        72 - Spark - RDD - 转换算子 - combineByKey 演示&说明.avi
                        505 - Spark - 课程内容回首.avi. w2 w% E( E. a: p
                  day05
                        73 - Spark - RDD - 转换算子 - pipe.avi
                        74 - Spark - RDD - 转换算子 - 去重思绪.avi
                        75 - Spark - RDD - 转换算子 - 聚合算子的区分.avi
                        76 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey.avi- z+ K0 `8 j! k- x6 O
                        77 - Spark - RDD - 转换算子 - sortByKey - 自界说key.avi
                        78 - Spark - RDD - 转换算子 - join.avi
                        79 - Spark - RDD - 转换算子 - leftOuterJoin & cogroup.avi/ T* ~2 I0 X. m" m  X
                        80 - Spark - RDD - 案例实操 - 需求分析.avi' Y, s0 X, F7 C' G
                        81 - Spark - RDD - 案例实操 - 功用实现.avi
                        82 - Spark - RDD - 行动算子 - 先容.avi* A4 k, d. W! f. V
                        83 - Spark - RDD - 行动算子 - 演示.avi
                        84 - Spark - RDD - 行动算子 - 数据保存.avi
                        85 - Spark - RDD - 行动算子 - 乱码题目.avi& b  @- D, M4 a- J) N% s
                        86 - Spark - RDD - 行动算子 - foreach.avi6 |7 {; {2 }, }/ r! g
                        87 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化.avi
                        88 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - 演示.avi0 O8 K1 @$ r  [5 Y
                        89 - Spark - RDD - 行动算子 - 序列化 - Kryo框架.avi
                        90 - Spark - RDD - 依靠关系 - 先容.avi( C3 u( ^) r' }; a; _! r3 h
                        91 - Spark - RDD - 依靠关系 - 宽依靠 & 窄依靠.avi* a9 _* N+ `% b( f- Z
                        92 - Spark - RDD - 依靠关系 - 宽依靠 & 窄依靠 图形演示.avi- `: }4 Y. U, k! x4 A: O' X
                        93 - Spark - RDD - 阶段的分别.avi# l4 n) q! ?, I8 i# M
                        94 - Spark - RDD - 阶段的分别 - 源码和图形演示.avi
                        506 - Spark - 课程内容回首 - KV算子.avi/ d- ?- m8 W, C% v) Z: }
                  day06- ^5 z  {. ^, V5 b3 ^# `
                        95 - Spark - RDD - 使命的分别 - 源码.avi
                        96 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi
                        97 - Spark - RDD - 持久化 - 缓存.avi- M5 S+ w9 X( V7 ]4 M- g5 e
                        98 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点.avi
                        99 - Spark - RDD - 持久化 - 检查点 & cache的关系.avi* d8 a/ v/ t6 r8 e2 n) G
                        100 - Spark - RDD - 数据的保存和读取.avi/ I$ [4 W5 \2 E1 N% f) K
                        101 - Spark - 累加器 - 先容.avi
                        102 - Spark - 累加器 - 道理和演示.avi$ j3 r* ^' h* \( N
                        103 - Spark - 累加器 - 自界说累加器的建立和利用 - 1.avi" M0 r0 F, O: I6 k
                        104 - Spark - 累加器 - 自界说累加器的建立和利用 - 2.avi4 ]0 ]1 m# o8 e: g# u' k, l' Y
                        105 - Spark - 累加器 - 方式挪用的机会.avi
                        106 - Spark - 广播变量 - 先容.avi: N$ a  Z" o) `8 N
                        107 - Spark - 广播变量 - 道理说明 & 演示.avi2 {: Z8 z, J$ E
                        108 - Spark - 案例实操 - 数听说明.avi) M( Y6 Y4 X" N% u8 l6 I' f2 _0 T
                        109 - Spark - 案例实操 - 数听说明 - 1.avi
                        110 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装.avi& i- P/ U5 `7 j. w+ q
                        111 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 1.avi
                        507 - Spark - 题目解答.avi
                        508 - Spark - 11种分歧算子实现的wordCount.avi
                        509 - Spark - 课程内容回首 - 阶段分别.avi
                  day079 ~5 W' M! L9 Q$ P# I5 M
                        112 - Spark - 题目答疑 - 1.avi
                        113 - Spark - 题目答疑 - 2.avi1 R! j' b# a$ x3 r* J
                        114 - Spark - 案例实操 - 框架 - 封装 - 2.avi# c1 `' a" y; W" Y# v; _1 q% m
                        115 - Spark - 案例实操 - 框架 - ThreadLocal.avi: N0 A1 g: ]" P9 ^4 o5 \/ _
                        116 - Spark - 案例实操 - 框架 - 改良.avi
                        117 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 需求分析&设想.avi
                        118 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 1.avi  u4 @, P) L7 @1 T5 U( Q! m
                        119 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用实现 - 2.avi
                        120 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 1.avi
                        121 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 2.avi( o* Y% M# `3 s3 Y1 _  ^
                        122 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 3.avi4 e- A( p& n- o, S% |4 A
                        123 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 4 - 累加器的建立.avi
                        124 - Spark - 案例实操 - 需求一 - 功用优化 - 4 - 累加器的利用.avi* \1 V# V& [+ B) K3 P# u  Y7 k
                        125 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 需求分析 & 设想.avi
                        126 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 功用实现.avi
                        127 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 毛病调试.avi
                        128 - Spark - 案例实操 - 需求二 - 优化.avi& y$ y1 n0 F6 s
                        510 - Spark - 课程内容回首 - 累加器.avi- a' k2 ~" ?5 I1 M1 E
                  day08
                        129 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 先容.avi
                        130 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 需求分析.avi
                        131 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较分母.avi) c) |4 e' S3 G% u& }3 P/ w
                        132 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较份子.avi$ b6 l7 O8 S& d$ a- @5 O2 Y: Q/ o
                        133 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用实现 - 计较单跳转换率.avi
                        134 - Spark - 案例实操 - 需求三 - 功用补充.avi
                        135 - Spark - SQL - 先容.avi! g' L- r, J$ R* L
                        136 - Spark - SQL - 先容补充.avi
                        137 - Spark - SQL - DataFrame.avi* ~) k; n: h. C2 J2 j0 A. z' n4 C
                        138 - Spark - SQL - DataSet.avi
                        139 - Spark - SQL - 根基API演示.avi/ K% p1 p# f" B. p1 j' S* f- }
                        140 - Spark - SQL - 根基API演示 - SQL.avi
                        141 - Spark - SQL - 根基API演示 - DSL语法.avi( o" K9 g0 N) S
                        142 - Spark - SQL - DataFrame & RDD转换.avi0 n/ h2 q: j/ m: y- n0 U
                        143 - Spark - SQL - DataSet & RDD转换.avi
                        144 - Spark - SQL - DataSet & DataFrame转换.avi2 v+ }0 E9 L. z
                        145 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 建立情况工具.avi
                        146 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 演示根基操纵.avi
                  day09
                        147 - Spark - SQL - IDEA开辟SparkSQL法式 - 根基操纵回首.avi
                        148 - Spark - SQL - UDF.avi
                        149 - Spark - SQL - UDAF - 方式重写 - 1.avi
                        150 - Spark - SQL - UDAF - 方式重写 - 2.avi1 f8 r3 A1 {: W2 i! }
                        151 - Spark - SQL - UDAF - 道理的诠释.avi
                        152 - Spark - SQL - UDAF - 强范例的UDAF.avi
                        153 - Spark - SQL - 通用的读取功用.avi. K$ S" w# ]1 N* h5 G& X
                        154 - Spark - SQL - 通用的保存功用.avi
                        155 - Spark - SQL - 通用的保存&读取功用说明.avi: ?0 s4 }" v7 n) }3 E4 i4 J, h& f
                        156 - Spark - SQL - CSV文件的读取.avi
                        157 - Spark - SQL - Mysql数据的读取&保存.avi* a* ^3 f! X* z2 j( d0 q) \- L
                        158 - Spark - SQL - 内置Hive的拜候.avi
                        159 - Spark - SQL - 外置Hive的拜候.avi/ T( q0 V3 f$ C; q: c7 ?
                        160 - Spark - SQL - 案例实操 - 模拟数据的天生.avi
                        161 - Spark - SQL - 案例实操 - SQL的编写和测试.avi- i- T% H0 z) e0 {
                        512 - Spark - 考试题目 - 剖析.avi
                        513 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL.avi) |1 d, W  ?: g" c3 ]0 [" Y9 z# h! L
                        514 - Spark - 课程内容回首 - SparkSQL - UDAF.avi
                  day10% C& b" k7 y1 q' i, m& l% O% u" ^* O
                        162 - Spark - SQL - 案例实操 - 聚合函数的编写 - 1.avi3 Y+ N. V! d8 `  b  z
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