本微专业由国际着名教育团体Wiley开辟，面向全球化需求，并由Boolan博览网连系国内利用停止扩大。
助你系统把握大数据必备技术和焦点技术，包括工具挑选，存储、编程、处置和治理数据架构等。
全网独家大数据双语课程。英文内容，中笔墨幕，原版内容，保证质量。
Wiley威望教育资本，顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开辟，Boolan博览网进修办事支持。
强强联手，打造最有特点的大数据课程。
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1大数据根本必修
做为一位大数据工程师，不但仅方法会焦点技术，还需方法会技术架构是若何和贸易情况、营业需求相婚配的。本课程先对大数据技术停止整体先容，包括它的概念和贸易利用状态，并讲授存储、处置和治理大数据的技术架构，先容 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是若何支持大数据治理的，并连系企业需求，论述大数据技术架构是若何高效地实现需求，以及若何灵活支持需求的变更。
授课纲领：
| 大数据根本 | 大数据简介 | | 大数据的贸易利用 | | 【尝试】辨识大数据的贸易利用 | | 大数据处置技术 | | 了解 Hadoop 生态系统 | | 【尝试】当地安装Hadoop和Hive | | MapReduce 根本 | | 【尝试】单节点安装Hbase | | 治理大数据生态系统 | 大数据技术根本 | | 【尝试】单节点安装 Pig | | 大数据治理系统——数据库和数据仓库 | | 【尝试】安装 Apache Flume | | 分析大数据 | | 【尝试】安装 Sqoop并毗连到MySQL | | 数据集成、实时数据和大数据实现 | | 【尝试】安装 ZooKeeper | | 大数据处理计划和静态数据 | | 【尝试】安装 MongoDB |
2大数据进阶（上）必修
对大数据工程师来说，本门课程是很是焦点的。将深入讲授 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构，细致练习 MapReduce 编程技术，精湛进修 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。
授课纲领：
| 数据的保存和处置 | 在 Hadoop 中保存数据 | | 【尝试】治理 Hbase 表中的记录 | | 用 MapReduce 处置数据 | | 【尝试】开辟MapReduce法式 | | 本性化设备MapReduce履行 | | 【尝试】在理论中利用Hadoop MapReduce | | 测试和调试 MapReduce法式 | | 【尝试】在MapReduce中毗连Hbase数据 | | 开辟MapReduce WordCount法式 | | 【尝试】运转WordCount—法式 | | 用 Hive、Pig和 Oozie 进步效力 | 摸索 Hive | | 【尝试】熟悉Hive | | Hive高级查询 | | 【尝试】利用Hive编写MapReduce法式 | | 用Pig分析数据 | | 【尝试】运转Pig Grunt法式 | | 用Oozie做自动数据处置 | | 【尝试】安装和设置 Oozie | | 利用 Oozie | | 建立 Oozie 工作流 |
3大数据进阶（下）必修
本门课是 Wiley 大数据系列课程的进阶部分，将拓展您的视野，丰富您的兵器库。首先会先容更多的 Hadoop 工具，包括 ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm 等。然后讲授若何用 NoSQL 数据库处置无结构的大数据。接下来会先容 Hadoop 的平安特征，若何在云端利用 Hadoop，和若何用 Hadoop 处置实时数据。最初会先容多少种 Hadoop 的贸易分发版。
授课纲领：
| 别的 Hadoop 工具：ZooKeeper、Sqoop、Flume、YARN 和 Storm | 用 ZooKeeper 调剂散布式处置 | | 【尝试】设置Flume收集终端数据 | | 用Sqoop高效传输大量数据 | | 【尝试】用Sqoop加载数据 | | Flume | | 【尝试】设置Flume收集当地文件内容 | | 超越MapReduce——YARN | | 【尝试】设置Flume收集微博数据到HDFS | | 在YARN上利用Storm | | 【尝试】安装Storm | | 利用NoSQL和Hadoop：实时、平安和云 | Hello NoSQL | | 【尝试】安装和利用Cassandra | | 利用NoSQL | | 【尝试】利用MongoDB | | Hadoop平安 | | 在AWS运转Hadoop利用 | | 实时Hadoop | | 用MapReduce实现WebCount | | 商用Hadoop散布与治理工具 | Cloudera根本与Cloudera治理 | | 在Cloudera上利用Hive与Cloudera治理 | | Hortonworks与Greenplum Pivotal HD | | IBM InfoSphere BigInsights和MapR |
4大数据开辟必修
本章首要侧重hadoop和hbase的现实利用开辟及讲授，重点让同学们获得若何去开辟和一定的开辟理论。也会为大师对需要的常识停止讲授。
授课纲领：
| 大数据开辟根本上 | HDFS道理先容 | | Hadoop开辟实例 | | 【尝试】编写hadoop利用代码 | | YARN道理先容 | | MR道理先容 | | mapreduce开辟实例上 | | 【尝试】编写mapreduce | | 大数据开辟根本下 | Hbase道理先容 | | Hbase开辟实例 | | 【尝试】编写hbase利用代码 | | mapreduce开辟实例中 | | 【尝试】编写mapreduce | | 大数据开辟进阶 | Hbase开辟实例进步 | | 【尝试】编写hbase代码 | | mapreduce开辟实例下 | | 【尝试】编写mapreduce代码 | | HBase进步篇 | HBase bulkload代码讲授 | | 【尝试】HBase bulkload代码编写 | | Hbase过滤器讲授 | | 【尝试】编写hbase代码 |
5大数据实战必修
大数据实战侧重hadoop和hbase企业级利用，开篇以hadoop高可用和hbase高可用的搭建来实战摆设企业的hadoop平台和hbase平台，前面的章节会有两个小型的项目停止开辟及讲授，并会先容一些在企业中常用的工具。
授课纲领：
| 搭建hadoop2 HA | 搭建hadoop2 HA先容 | | 搭建hadoop2 HA上 | | 【尝试】搭建hadoop2 HA | | 搭建hadoop2 HA下 | | 【尝试】搭建hadoop2 HA | | 搭建企业Hbase | HBase搭建实战道理讲授 | | 搭建企业Hbase 上 | | 【尝试】搭建Hbase | | 搭建企业Hbase 下 | | 【尝试】搭建Hbase | | Hadoop实战篇 | Hbase协处置器实战上 | | 【尝试】Hbase协处置器代码编写 | | Hbase协处置器实战下 | | 【尝试】Hbase协处置器代码编写 | | Hbase二级索引 | | 【尝试】二级索引代码编写 | | Mapreduce实战 | | 【尝试】项目代码编写 |
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