这门课还是需要有一定的计较机根本的人来听会比力好，也要对大数占有一定的领会，最好也领会数据仓库以及大数据实时处置等方面的根本常识，大白Spark 1.X 大数据平台实在是一个用来处置大数据的平台，Spark是基于内存计较的大数据并行计较框架，是现在公认对大数据的最好实时分析工具，然后这堂课的目标实在是为了学会领会Spark的各个方面并学会利用。 深入的感受假如没有根本会很省事，由于这个课程有点儿承先启后的意义，其中的专着名词很是多。 可是教员讲的挺好，都是干货，课件什么的总会出现很多英文专着名词，很是锻炼人。可是每周的课程之前会供给很是棒的材料，感受真的赚到了。 课程时候比力长一些，一般会在40~60分钟，而且一节课简直是在说一个很是慎密的常识块，这样也没有法子了，需要留出整块时候。 兴趣性什么的，还是抱着培育常识的心态来吧==可是学进去会成心机，而且假如晓得大数据能干很多成心机的工作，那末学的时辰也比力有工具，这方面，请自己在课下培育好爱好，然后抱着进修的心态来看这一课才好。 课程的整体散布还是很有条理的，可是进修量还是很足的，触及的常识面比力广些，Spark生态系统(BDAS项目)已经成长成一个包括多个子项目标调集，Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等，课程中不但对上述的部分有讲授，还讲了Spark多说话编程等，有实战有讲授，干货满满。 合适学员: 想要处置spark大数据开辟。 课程时长: 大要进修1个月。 课程目录： 第01章 Spark生态系统先容，Spark整体概述与Spark编程模子(4节) 第02章 深入Spark内核(2节) 第03章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节) 第04章 Spark Streaming(3节) 第05章 Shark与Spark SQL(4节) 第06章 Machine Learning on Spark(2节) 第07章 Spark多说话编程(2节) 第08章 Tachyon(2节) 第09章 SparkR(2节) 第10章 GraphX(3节) 课程下载： |
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