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标题: 极客大数据攻城狮,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-28 23:04
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极客大数据攻城狮
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一、走进大数据Hadoop框架的世界
      01、Hadoop概述
      02、Hadoop架构介绍
      03、Yarn的发展背景及基本原理
      04、安装HadoopYARN
二、用户行为分析项目
      01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
      02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
      03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
三、调优
      01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive
      01、初识Hive
      02、Hive环境搭建
      03、Hive基本原理
五、Zookeeper
      01、认识ZooKeeper
      02、ZooKeeper客户端的使用(一)
      03、ZooKeeper客户端的使用(二)
      04、ZooKeeper实战(一)
      05、ZooKeeper实战(二)
      06、ZooKeeper运维
六、HBase
      01、HBase入门
      02、HBaseJava编程
      03、HBase架构详解
      04、MapReduceonHBase
      05、HiveOnHBase
      06、HBase集群管理
      07、HBaseRest
      08、安装HBase的集群
      09、HBase数据的导入
      10、HBase管理工具的使用
      11、HBase的备份与恢复
      12、HBase高级特性之快照
      13、HBase高级特性之集群复制
      14、HBase与Phoenix
七、Kafka
      01、kafka的初认识
      02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
      03、kafka消息处理过程与集群维护
      04、Kafka核心源码剖析
      05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
      06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
      07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
八、Spark
      01、Spark简介与计算模型
      02、Spark架构与工作机制
      03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
      04、SparkSQL交互式查询
      05、SparkStreaming流数据
      06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
      07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、Storm
      01、Storm体系概要
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