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标题: 深度学习入门与实战2021,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:13
标题: 深度学习入门与实战2021,IT资源网
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│  开篇词  掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4
│  01 从神经元说起：数学篇.mp4
│  02 从神经元说起：结构篇.mp4
│  03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4
│  04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4
│  05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4
│  06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4
│  07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4
│  08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4
│  09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4
│  10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4
│  11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4
│  12 数据预处理：让模型学得更好.mp4
│  13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4
│  14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4
│  15 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4
│  16 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4
│  17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4
│  18 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4
│  19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4
│  20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4
│  21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4
│  结束语掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp4
│
└─文档
      开篇词掌握深度学习，畅游 AI 时代.md
      01 从神经元说起：数学篇.md
      02 从神经元说起：结构篇.md
      03 AI 术语：让你变得更加专业.md
      04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.md
      05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.md
      06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.md
      07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md
      08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.md
      09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.md
      10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md
      11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.md
      12 数据预处理：让模型学得更好.md
      13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.md
      14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.md
      15 TenorBoard：实验统计分析助手.md
      16 图像分类：技术背景与常用模型解析.md
      17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.md
      18 语义分割：技术背景与算法剖析.md
      19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.md
      20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.md
      21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md
      结束语掌握深度学习，搭上 AI 快车.md



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