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标题: 10周成为数据分析师2021年,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:13
标题: 10周成为数据分析师2021年,IT资源网
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│  01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4
│  01周-开班典礼-预习课程安排.mp4
│  02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4
│  02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4
│  03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4
│  03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4
│  04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4
│  04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4
│  05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4
│  05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4
│  06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4
│  06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
│  07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4
│  07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4
│  08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4
│  08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4
│  09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4
│  09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4
│  10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4
│  10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4
│  11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4
│  11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4
│  12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4
│  12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4
│  13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4
│  13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4
│  14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4
│  14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4
│  15-初识MySQL数据库.mp4
│  16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4
│  16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4
│  17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4
│  17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4
│  18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
│  18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
│  19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4
│  19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4
│  20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
│  20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
│  21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4
│  21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4
│
└─材料
│
   ├─2数据分析导论
│    第一周：数据分析导论-叶老师.pdf
   │
   ├─3使用Python进行Excel数据处理
│  └─pandas资料
│    └─pandas资料
│             Pandas操作Excel.ipynb
   │             员工薪水探索性分析作业.ipynb
   │             数据分析测试题.xlsx
│
├─3数据分析导论
│    第一周：数据分析导论-叶老师.pdf
│
   ├─4如何像数据分析师一样思考
   │    仿真型仓储备货分析.xls
│    折线图.xlsx
   │    数值分析.xlsx
   │    气泡图.xlsx
   │    直方图.xlsx
│    第二周：如何像数据分析师一样思考.pdf
   │    诊断性分析关联分析.xlsx
   │    长尾分布.xlsx
   │    预测性分析（线性回归）.xlsx
│
├─5数据的科学运算
   │  └─第二周技术课代码及数据文件
│    │  data_excel.xlsx
   │    │  共享单车数据.ipynb
   │    │  旅游数据清洗.ipynb
   │    │  旅游数据清洗作业.ipynb
│    │  第二次 Python科学运算.ipynb
│    │
   │    └─MACOSX
│             data_excel.xlsx
   │
   ├─6不做只懂技术不懂业务的“工具人”
   │    第三周：不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf
   │    长尾分布(1).xlsx
   │
├─7数据可视化
│  └─第三周代码及数据
│    │  Matplotlib基本图形绘制.ipynb
   │    │  折线图.xlsx
│    │  折线图的副本.xlsx
│    │  气泡图.xlsx
│    │  用户信息可视化.ipynb
│    │  直方图.xlsx
│    │  长尾分布.xlsx
│    │
│    └─MACOSX
   │             折线图.xlsx
   │             折线图的副本.xlsx
   │             气泡图.xlsx
   │             直方图.xlsx
│             长尾分布.xlsx
│
   ├─8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析
│  │  2月9日订单汇总.xlsx
   │  │  第四周：数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.pdf
   │  │
│  └─b站订单
   │    └─b站订单
   │             bilibili2月8日订单.xlsx
   │             bilibili2月9日订单.xlsx
   │
   ├─9使用正则进行数据的复杂筛选
   │  └─使用正则进行数据的复杂筛选
   │       正则表达式.ipynb
│       评论词云图.png
│
│
│
   ├─10数据分析项目实战（二）：用户画像体系
│  │  亚马逊入驻商订单报表.xlsx
│  │  市场占有率.xlsx
   │  │  第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf
   │  │
   │  └─数据分析项目实战（二）：用户画像体系
│       亚马逊入驻商订单报表.xlsx
   │       市场占有率.xlsx
   │       第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf
│
   ├─11强化自动化办公
│  │  按日期观察成交量.png
   │  │  按时段观察成交量.png
│  │  日PV.png
│  │  日UV.png
│  │  每小时PV.png
   │  │  每小时UV.png
│  │  自动化办公.ipynb
   │  │  评论词云图.png
   │  │  评论词云图2.png
│  │
│  └─data
│    │  学习目标.txt
   │    │
│    ├─study
│    │  │  学习进度.txt
   │    │  │
│    │  └─学习激励
   │    │       激励1.txt
   │    │       激励2.txt
│    │
   │    └─公司资料
   │             公司花名册.xlsx
│
├─12强化自动化办公
   │  │  按日期观察成交量.png
   │  │  按时段观察成交量.png
   │  │  日PV.png
   │  │  日UV.png
│  │  每小时PV.png
   │  │  每小时UV.png
   │  │  自动化办公.ipynb
   │  │  评论词云图.png
   │  │  评论词云图2.png
│  │
│  └─data
   │    │  学习目标.txt
│    │
│    ├─study
│    │  │  学习进度.txt
│    │  │
│    │  └─学习激励
   │    │       激励1.txt
│    │       激励2.txt
   │    │
│    └─公司资料
   │             公司花名册.xlsx
│
   ├─12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建
   │  │  第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
   │  │
   │  └─第六周表格及文件
   │       rank.exe
│       rank.xls
│       仿真型仓储备货分析.xls
│       广告分析误区示例.xlsx
│       日周月销量权重对比.xlsx
   │       象限分析法示例.xlsx
   │       销售量一般计量法.xlsx
   │       销量波动和趋势分析.xlsx
   │
├─13数据分析模型应用
│  │  数据分析与人工智能.ipynb
   │  │  第六周：数据分析模型.pdf
   │  │
   │  └─MACOSX
   │       第六周：数据分析模型.pptx
   │
   ├─13数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建
   │    第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
│
   ├─18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
   │  └─叶老师第八周
│       2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf
   │       7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg
   │       cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg
│       cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg
   │       consumption_data.xls
│       data_type.xls
   │       RFM聚类算法输出结果.xlsx
│       第八周：常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf
│       餐饮数据RFM聚类分析.txt
   │
   └─20产品关联分析与商品画像体系实战
   └─叶老师第九周
            商品画像.xlsx
            数据预处理（数据转换）代码.txt
            模型构建及分析代码.txt
            第九周：产品关联分析与商品画像体系实战.pdf


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