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标题: 潭州教育人工智能第二期,T州人工智能第二期人工智能30G 2019年,IT资源网 [打印本页]

作者: admin 时间: 2022-5-29 08:14
标题: 潭州教育人工智能第二期,T州人工智能第二期人工智能30G 2019年,IT资源网
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├─
[color=]0-预科班

│  ├─20181116-开班仪式
│  │  │  00人工智能学院软件说明.pdf
│  │  │  人工智能学院软件说明.md
│  │  │  开班仪式.wmv
│  │  │  开班仪式以及所需环境.pptx
│  │  │
│  │  └─工具包
│  │    │
│  │    └─人工智能学院学习环境
│  │       │  00人工智能学院软件说明.pdf
│  │       │  01pengbaobao_Setup_V8.4.8.7.zip
│  │       │  02BaiduNetdisk_6.4.0.6.exe
│  │       │  03TeamViewer_13.0.6447.0.exe
│  │       │  04电脑虚拟化检测securable.exe
│  │       │  05VirtualBox-5.2.4-119785-Win.exe
│  │       │  06pycharm-community-2018.2.4.exe
│  │       │  07Xshell5p.exe
│  │       │  08typora-setup-x64.exe
│  │       │  09Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe
│  │       │  10EasyBCD2.3.exe
│  │       │  11TZKTSetupv3.0.1.1833(1).exe
│  │       │  12uiso9_cn.exe
│  │       │  13WinSCP-5.13.4-Setup.exe
│  │       │  14Xshell-6.0.0101p.exe
│  │       │  Python-Windows-Mac安装包.zip
│  │       │
│  │       ├─人工智能学院学习环境演示视频
│  │       │    01软件介绍与虚拟机软件的安装.mp4
│  │       │    02导入ova文件.mp4
│  │       │    03连接虚拟电脑.mp4
│  │       │    04PyCharm的使用.mp4
│  │       │    u盘启动盘制作.wmv
│  │       │    xshell远程连接ubuntu.wmv
│  │       │
│  │       └─系统及安装使用说明
│  │             │  01-VirtualBox安装步骤.docx
│  │             │  02-连接虚拟机.docx
│  │             │  虚拟机常见问题解决办法.docx
│  │             │
│  │             └─Ubuntu
│  │                   ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso
│  │
│  ├─20181122-Linux简介及常用操作
│  │    2018-11-8-linux.md
│  │    Linux 简介.md
│  │    linux简介及常用操作.wmv
│  │    linux简介及简单操作命令.md
│  │
│  └─20181129-linux基本命令
│       linux基本命令.wmv
│       vim.md
│       vim、linux、Python虚拟机.pptx
│       vim使用.wmv
│       vim和python虚拟环境的使用.md
│
[color=]├─1-Python
│  ├─20181215-数值类型和序列类型
│  │    数值类型和序列类型.pptx
│  │    数值类型和序列类型.wmv
│  │
│  ├─20181218-序列类型方法
│  │    上课作业.wmv
│  │    列表.wmv
│  │    字符串和元组.wmv
│  │    序列类型方法.pptx
│  │
│  ├─20181220-格式化输出和深浅拷贝
│  │    上节作业.wmv
│  │    字符串和转义.wmv
│  │    格式化输出和深浅复制.pptx
│  │    编码、深浅复制、二进制.wmv
│  │
│  ├─20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
│  │    上节作业.wmv
│  │    散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md
│  │    散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx
│  │    集合.wmv
│  │    集合、运算符、逻辑运算.wmv
│  │
│  ├─20181225-控制流程
│  │    while、for.wmv
│  │    上节作业.wmv
│  │    控制流程.md
│  │    控制流程.pptx
│  │    条件判断、三目运算符.wmv
│  │
│  ├─20181227-函数基础和函数参数
│  │    python3内置函数大全.html
│  │    上节作业.md
│  │    上节作业.wmv
│  │    内置函数.wmv
│  │    函数基础、参数.wmv
│  │    函数基础和函数参数.md
│  │    函数基础和函数参数.pptx
│  │
│  ├─20181229-函数作用域和匿名函数
│  │    上节作业.md
│  │    上节作业.wmv
│  │    函数作用域和匿名函数.md
│  │    函数作用域和匿名函数.pptx
│  │    匿名函数、函数作用域.wmv
│  │    闭包、递归.wmv
│  │
│  ├─20190103-类定义、属性和继承
│  │    上节作业.md
│  │    上节作业.wmv
│  │    类定义、属性、继承.wmv
│  │    类定义、属性和继承.md
│  │    类定义、属性和继承.pptx
│  │
│  ├─20190106-继承和魔法方法
│  │    上节作业.wmv
│  │    多继承.wmv
│  │    多继承、魔术方法.md
│  │    多继承、魔术方法.pptx
│  │    魔术方法.wmv
│  │
│  ├─20190108-对象协议和描述器
│  │    对象协议.wmv
│  │    描述器和装饰器.md
│  │    描述器和装饰器.pptx
│  │    描述符和装饰器.wmv
│  │
│  ├─20190110-文件
│  │    上下文管理、IO、模块.wmv
│  │    上节作业.wmv
│  │    文件.md
│  │    文件.pptx
│  │    文件基本操作.wmv
│  │    私有属性和私有方法.wmv
│  │
│  ├─20190112-异常
│  │    上节作业.wmv
│  │    异常.md
│  │    异常.pptx
│  │    异常上.wmv
│  │    异常下.wmv
│  │
│  ├─20190115-迭代器
│  │    上节作业.wmv
│  │    包和包管理.wmv
│  │    推导式.wmv
│  │    迭代器、生成器模块及包.md
│  │    迭代器、生成器模块及包.pptx
│  │    迭代器和生成器.wmv
│  │
│  ├─20190117-正则
│  │    Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf
│  │    re模块.wmv
│  │    元字符.wmv
│  │    正则.md
│  │    正则.pptx
│  │    正则.wmv
│  │    百度工程师题.txt
│  │
│  ├─20190119-实战案例
│  │    manageBOS.zip
│  │    20190119-实战案例.zip
│  │    StudentMessage.zip
│  │    信息管理系统.md
│  │    信息管理系统.pdf
│  │    爬虫案例.md
│  │    爬虫案例.pptx
│  │    爬虫案例.wmv
│  │    管理系统.wmv
│  │
│  └─代码
│       BaiduReptile.zip
│       demo.zip
│       Demonstration.zip
│

├─
[color=]2-机器学习
│  ├─01-20190121-人工智能杂谈
│  │    人工智能杂谈.mp4
│  │    人工智能杂谈.wmv
│  │
│  ├─02-20190221-机器学习开班与环境
│  │    0.机器学习开班仪式.pptx
│  │    Python数据分析实战+内利著.pdf
│  │    开班仪式与环境搭建.wmv
│  │
│  ├─03-20190223-numpy
│  │    Numpy.pptx
│  │    数据分析库Numpy.wmv
│  │    代码数据.zip
│  │
│  ├─04-2090226-pandas上
│  │  │  上课笔记.zip
│  │  │
│  │  └─上课视频
│  │       pandas 01.wmv
│  │       pandas02.wmv
│  │
│  ├─05-20190228-pandas中
│  │    pandas03.wmv
│  │    pandas04.wmv
│  │    Pandas_test02.ipynb
│  │    序列化.jpg
│  │
│  ├─06-20190302-pandas下
│  │    pandas05.wmv
│  │    pandas06.wmv
│  │
│  ├─07-20190305-matplotlib和seaboarn
│  │    matplotlib.wmv
│  │    seaboarn.wmv
│  │    上课笔记.zip
│  │
│  ├─08-20190307机器学习术语
│  │    20190307-术语课件资料.zip
│  │    术语.wmv
│  │
│  ├─09-20190309-特征工程
│  │    LoanStats3a.csv
│  │    Python数据分析与挖掘实战.pdf
│  │    上课笔记.zip
│  │    特征工程.wmv
│  │
│  ├─10-20190312-数据清洗
│  │  │  上课笔记.zip
│  │  │
│  │  └─上课视频
│  │       数据清洗.wmv
│
│  │
│  ├─11-20190314-线性回归
│  │  │  线性回归.pptx
│  │  │  线性回归.wmv
│  │  │
│  │  └─作业
│  │    ├─原始数据
│  │    │    day.csv
│  │    │    Readme.txt
│  │    │    中文字段说明.txt
│  │    │
│  │    └─这个数据我改过几个
│  │             day.csv
│  │             Readme.txt
│  │             中文字段说明.txt
│  │
│  │
│  ├─12-20190316波士顿房价预测
│  │    Boston房价预测代码资料.zip
│  │    波士顿房价预测.wmv
│  │
│  ├─13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
│  │    Capital Bikeshare项目.wmv
│  │    Capital Bikeshare项目作业代码资料.zip
│  │
│  ├─14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
│  │    代码资料.zip
│  │    房价预测.wmv
│  │
│  ├─15-20190411-logistic
│  │    logistic 01.wmv
│  │    logistic回归.pptx
│  │    mysoftmax.py
│  │
│  ├─16-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
│  │    01手动实现logistic.wmv
│  │    02倾斜类.wmv
│  │    03Otto商品分类.wmv
│  │    04闲谈.wmv
│  │    myproduct.py
│  │    手写logistic算法-代码数据.zip
│  │    案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│  │    案例-信用卡欺诈检测-代码数据.zip
│  │    皮马印第安人糖尿病分类-代码数据.zip
│  │
│  ├─17-20190423-SVM
│  │    svm.pptx
│  │    SVM.wmv
│  │    SVM闲谈.wmv
│  │
│  ├─18-20190425-SVM案例
│  │  │  01SVM案例.wmv
│  │  │  02文本处理.wmv
│  │  │  03SVM案例闲谈.wmv
│  │  │  jieba基础操作.ipynb
│  │  │  支持向量机-代码数据.zip
│  │  │  文本抽取.py
│  │  │  案例-Otto商品分类-代码数据.zip
│  │  │
│  │  ├─.ipynb_checkpoints
│  │  └─datas
│  │       01mydict.txt
│  │
│  ├─19-20190427-决策树
│  │    决策树.pptx
│  │    决策树.wmv
│  │
│  ├─20-20190430-随机森林
│  │    graphviz.zip
│  │    泰坦尼克船员获救.zip
│  │    蘑菇食用预测.zip
│  │
│  ├─21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
│  │    diabetes.csv
│  │    LogisticGridSearchCV_C.png
│  │    ReadME.txt
│  │    SVM_Otto.png
│  │    匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb
│  │    匹马印第安人糖尿病案例.ipynb
│  │    糖尿病.wmv
│  │    项目分享.wmv
│  │
│  ├─22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
│  │    GBDT.wmv
│  │    xgboost-master.rar
│  │    xgboost.pdf
│  │    梯度提升决策树GBDT.pptx
│  │    金融风控大赛解决方案.zip
│  │
│  ├─23-20190514-XGboost02
│  │    saveModel.py
│  │    xgboost.pptx
│  │    Xgboost02.wmv
│  │
│  ├─24-20190516-XGBoost案例
│  │    Rental Listing Inquiries项目实战-代码数据.zip
│  │    XGBOOST-代码数据.zip
│  │    XGBoost案例.wmv
│  │
│  ├─25-20190521-LightGBM
│  │    lightgbm.pdf
│  │    LightGBM.pptx
│  │    LightGBM.wmv
│  │
│  ├─26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
│  │    代码资料.zip
│  │    模型融合.wmv
│  │
│  ├─27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
│  │    xgboost_homework-代码数据.zip
│  │    朴素贝叶斯.txt
│  │    朴素贝叶斯.wmv
│  │    朴素贝叶斯.xlsx
│  │    监督学习流程.png
│  │
│  ├─28-20190610-监督学习复习
│  │    监督学习复习.wmv
│  │
│  ├─29-20190611-PCA
│  │    PCA.pptx
│  │    PCA降维.wmv
│  │
│  ├─30-20190615-SVD分解
│  │    SVD分解.pptx
│  │    SVD分解.wmv
│  │    代码数据.zip
│  │
│  ├─31-20190618-knn+k-means
│  │    KNN+K-Means.wmv
│  │    KNN.pptx
│  │    test.py
│  │    聚类.pptx
│  │
│  ├─32-20190620-层次聚类和DBSCAN
│  │  │  层次聚类和DBSCAN.wmv
│  │  │
│  │  └─Clustering_Minsit-代码数据.zip
│  │
│  ├─33-20190622-32-推荐系统01
│  │    推荐系统01.wmv
│  │
│  ├─34-20190625-推荐系统02
│  │    推荐系统02.wmv
│  │
│  ├─35-20190627-CTR点击预估上
│  │    CTR02.wmv
│  │
│  ├─36-20190629-CTR点击预估下
│  │    CTR02.wmv
│  │
│  ├─37-20190702-点击预估项目
│  │    点击预估项目.wmv
│  │
│  ├─38-20190705-推荐系统项目
│  │    推荐系统项目.wmv
│  │
│  └─39-20190706-面试题精讲
│       面试题精讲.wmv
│

├─
[color=]3-深度学习

│  ├─01-20190711-深度学习简介与环境配置
│  │    深度学习简介及环境配置.wmv
│  │
│  ├─02-20190713-TensorFlow从入门到实践
│  │    tensorflow从入门到实战.wmv
│  │
│  ├─03-20190716-神经网络入门-DNN
│  │    深度神经网络-DNN.wmv
│  │
│  ├─04-20190718-神经网络模型调优
│  │    神经网络参数调优.wmv
│  │
│  ├─05-20190720-卷积神经网络-理论
│  │    卷积神经网络-理论.wmv
│  │
│  ├─06-20190723-卷积神经网络-实践
│  │    经典卷积神经网络.wmv
│  │
│  ├─07-20190725-卷积神经网络-作业
│  │    卷积神经网络作业.wmv
│  │
│  ├─08-20190727-循环神经网络-基础
│  │    循环神经网络-RNN.wmv
│  │
│  ├─09-20190730-循环神经网络-扩展
│  │    循环神经网络-LSTM.wmv
│  │
│  ├─10-20190801-循环神经网络-作业
│  │    循环神经网络-作业.wmv
│  │
│  ├─11-20190806-对抗生成神经网络
│  │    对抗生成网络-GAN.wmv
│  │
│  └─12-20190808-深度卷积对抗生成网络
│       深度卷积对抗生成网络.wmv
│
└─
[color=]4-项目课

├─01-20190813-卷积神经网络介绍
│    Video_2019-08-13_220311.wmv
   │
├─02-20190816-pytorch基础
   │    Video_2019-08-16_221443.wmv
   │
├─03-20190817-行人重识别介绍
   │    Video_2019-08-17_224015.wmv
   │
   ├─04-20190822-行人重识别算法实现1
│    Video_2019-08-22_221317.wmv
│
└─05-20190823-行人重识别算法实现2
         Video_2019-08-23_215826.wmv



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