自然语言处理NLP企业级JD项目实战2020年11月价值25k+共48G,IT资源网

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├─视频
│  ├─week01
│  │  ├─20200606Lecture
│  │  │      1课程安排以及核心技能.mp4
│  │  │      2概论与常见基础任务.mp4
│  │  │      3分类问题，命名实体识别.mp4
│  │  │      4句法分析，语义理解与常见应用1.mp4
│  │  │      5常见应用2.mp4
│  │  │      6如何成为优秀的NLP人才.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200606Paper
│  │  │      paper 如何阅读-1.mp4
│  │  │      paper 如何阅读-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200606Review1
│  │  │      （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1.mp4
│  │  │      （案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200606Review2
│  │  │      （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-1.mp4
│  │  │      （基础）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200606Review3
│  │  │      （基础）NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-1.mp4
│  │  │      （基础）NLP工程师必须懂得算法 - 动态规划-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200606Review4
│  │          DP动态规划 补课-1.mp4
│  │          DP动态规划 补课-2.mp4
│  │          DP动态规划 补课-3.mp4
│  │           
│  ├─week02
│  │  ├─20200613Lecture
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-1.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-2.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-3.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-4.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-5.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-6.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-7.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-8.mp4
│  │  │      多分类文本处理与特征工程-9.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200613Paper
│  │  │      Distributed Representations-01.mp4
│  │  │      Distributed Representations-02.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200613Review1
│  │  │      词向量的训练以及使用-1.mp4
│  │  │      词向量的训练以及使用-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200613Review2
│  │  │      编程环境的搭建-1.mp4
│  │  │      编程环境的搭建-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200613Review3
│  │          Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-1.mp4
│  │          Numpy, Pandas, Sklearn的使用基础-2.mp4
│  │           
│  ├─week03
│  │  ├─20200620lecture
│  │  │      偏差与方差.mp4
│  │  │      工业界模型训练和部署最佳实战-1.mp4
│  │  │      工业界模型训练和部署最佳实战-2.mp4
│  │  │      机器学习项目流程.mp4
│  │  │      逻辑回归.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200620project
│  │  │      project-01.mp4
│  │  │      project-02.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200620review1
│  │  │      （实战）数据不平衡的处理-1.mp4
│  │  │      （实战）数据不平衡的处理-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200620review2
│  │  │      （基础）SkipGram模型讲解-1.mp4
│  │  │      （基础）SkipGram模型讲解-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200620review3
│  │  │      （实战）工程代码编写-1.mp4
│  │  │      （实战）工程代码编写-2.mp4
│  │  │      （实战）工程代码编写-3.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200621paper
│  │          Paper-1.mp4
│  │          Paper-2.mp4
│  │           
│  ├─week04
│  │  ├─20200704Lecture
│  │  │      常用的分类算法-1.mp4
│  │  │      常用的分类算法-2.mp4
│  │  │      常用的分类算法-3.mp4
│  │  │      常用的分类算法-4.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200704paper
│  │  │      Visualizing and understandi-1.mp4
│  │  │      Visualizing and understandi-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200704review1
│  │  │      （前沿技术） 多模态文本分类技术-1.mp4
│  │  │      （前沿技术） 多模态文本分类技术-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200704review2
│  │  │      （实战）Pytorch的使用-1.mp4
│  │  │      （实战）Pytorch的使用-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200704review3
│  │          （实战）常用的卷积神经网络-1.mp4
│  │          （实战）常用的卷积神经网络-2.mp4
│  │          （实战）常用的卷积神经网络-3.mp4
│  │         
│  ├─week05
│  │  ├─20200711lecture
│  │  │      递归神经网络-1.mp4
│  │  │      递归神经网络-2.mp4
│  │  │      递归神经网络-3.mp4
│  │  │      递归神经网络-4.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200711paper
│  │  │      paper1.mp4
│  │  │      paper2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200711review1
│  │  │      GPU计算-1.mp4
│  │  │      GPU计算-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200711review2
│  │  │      （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-1.mp4
│  │  │      （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-2.mp4
│  │  │      （代码讲解）实现基于LSTM的情感分类-3.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200711review3
│  │          基于LSTM语言模型的代码生成-1.mp4
│  │          基于LSTM语言模型的代码生成-2.mp4
│  │           
│  ├─week06
│  │  ├─0716图书分类项目讲解
│  │  │      图书分类项目讲解-1.mp4
│  │  │      图书分类项目讲解-2.mp4
│  │  │      图书分类项目讲解-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0717智能营销项目
│  │  │      智能营销项目说明-1.mp4
│  │  │      智能营销项目说明-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0718lecture
│  │  │      基于Seq2Seq的文本生成-1.mp4
│  │  │      基于Seq2Seq的文本生成-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0718review1
│  │  │      基于Seq2Seq的文本生成-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0718review2
│  │  │      基于Seq2Seq的机器翻译系统-1.mp4
│  │  │      基于Seq2Seq的机器翻译系统-2.mp4
│  │  │      基于Seq2Seq的机器翻译系统-3.mp4
│  │  │      
│  │  └─0719paper
│  │          Named Entity Recognition-1.mp4
│  │          Named Entity Recognition-2.mp4
│  │          Named Entity Recognition-3.mp4
│  │         
│  ├─week07
│  │  ├─0725lecture
│  │  │      Pointer Network以及Beam Search-1.mp4
│  │  │      Pointer Network以及Beam Search-2.mp4
│  │  │      Pointer Network以及Beam Search-3.mp4
│  │  │      Pointer Network以及Beam Search-4.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0725project
│  │  │      智能营销项目手把手教学-1.mp4
│  │  │      智能营销项目手把手教学-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─0725review
│  │          营销文案生成论文-1.mp4
│  │          营销文案生成论文-2.mp4
│  │          营销文案生成论文-3.mp4
│  │          营销文案生成论文-4.mp4
│  │           
│  ├─week08
│  │  ├─0801-review-1
│  │  │      Debug-1.mp4
│  │  │      Debug-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0801_lecture
│  │  │      文本领域中的数据增强技术-1.mp4
│  │  │      文本领域中的数据增强技术-2.mp4
│  │  │      深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1.mp4
│  │  │      深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0802-review-2
│  │  │      Multi-Source Pointer Network-1.mp4
│  │  │      Multi-Source Pointer Network-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─0802-项目教学
│  │          智能营销项目教学-1.mp4
│  │          智能营销项目教学-2.mp4
│  │           
│  ├─week09
│  │  ├─lecture
│  │  │      20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1.mp4
│  │  │      20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心2.mp4
│  │  │      20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心3.mp4
│  │  │      20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4.mp4
│  │  │      
│  │  └─project
│  │          20200816 NLP Review 智能营销项目1.mp4
│  │          20200816 NLP Review 智能营销项目2.mp4
│  │          20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4
│  │           
│  ├─week10
│  │  ├─822-Lecture
│  │  │      检索模型-1.mp4
│  │  │      检索模型-2.mp4
│  │  │      检索模型-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─workshop_20200903_210612
│  │  │      HNSW papers讲解-1.mp4
│  │  │      HNSW papers讲解-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─项目3作业布置
│  │          项目三布置.mp4
│  │           
│  ├─week11
│  │      最?公共?串和最?公共?序列的动态规划实现.mp4
│  │      
│  ├─week12
│  │  ├─20200905Lecture
│  │  │      ?注意?机制以及Transformer-1.mp4
│  │  │      ?注意?机制以及Transformer-2.mp4
│  │  │      ?注意?机制以及Transformer-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200905Workshop
│  │  │      Transformer的代码实现-1.mp4
│  │  │      Transformer的代码实现-2.mp4
│  │  │      Transformer的代码实现-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200906 Workshop2
│  │  │      Paper _transformer.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200906 Workshop3
│  │          作业3-1讲解.mp4
│  │         
│  ├─week13
│  │  ├─20200912lecture
│  │  │      基于BERT和Transformer的闲聊引擎-1.mp4
│  │  │      基于BERT和Transformer的闲聊引擎-2.mp4
│  │  │      基于BERT和Transformer的闲聊引擎-3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200913workshop1
│  │  │      BERT的fine-tuning实例讲解-01.mp4
│  │  │      BERT的fine-tuning实例讲解-02.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200913workshop2
│  │          项目3-1讲解 项目3-2布置.mp4
│  │           
│  ├─week14
│  │  ├─20200919lecture
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-1.mp4
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-2.mp4
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-3.mp4
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-4.mp4
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-5.mp4
│  │  │      XLNet, ALBERT以及应?-6.mp4
│  │  │      
│  │  ├─20200919workshop1
│  │  │      ALBERT论文讲解.mp4
│  │  │      XLNet论文讲解-1.mp4
│  │  │      XLNet论文讲解-2.mp4
│  │  │      
│  │  └─20200920workshop2
│  │          作业3-2讲解.mp4
│  │         
│  ├─week15
│  │  └─20200926Lecture
│  │          模型压缩-1.mp4
│  │          模型压缩-2.mp4
│  │          模型压缩-3.mp4
│  │           
│  ├─week16
│  │      20201017 Lecture 对话管理-1.mp4
│  │      20201017 Lecture 对话管理-2.mp4
│  │      20201017 Lecture 对话管理-3.mp4
│  │      20201018 Workshop paper解读：Transferable-1.mp4
│  │      20201018 Workshop paper解读：Transferable-2.mp4
│  │      20201020 workshop 项目作业3-3第一部分.mp4
│  │      20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4
│  │      
│  └─week17
│          20201023 Workshop 就业指导-1.mp4
│          20201023 Workshop 就业指导-2.mp4
│          20201023 Workshop 就业指导-3.mp4
│         
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